黄楚云，男，1964年生，博士，教授，硕士生导师。现为欢迎来到公海555000副院长。太阳能高效利用湖北省协同中心副主任，湖北省光学学会常务理事，湖北省物理学会理事。1986年毕业于吉林大学物理专业，获得学士学位；1991年毕业于中南大学压力加工专业，获得硕士学位；2006年毕业于华中科技大学物理电子学专业，获得博士学位。先后承担省自然科学基金、武汉市科技攻关项目、湖北省教育厅、华俄激光工程有限公司项目10余项。发表论文30余篇（其中SCI/EI收录论文10余篇）。2022年获湖北省科技进步奖二等奖。
黄楚云教授课题组的研究成果分为：
1. 多传感器智能感知、数据分析与决策
2. 光、电催化材料与器件
3. 数字影像空间信息智能化提取技术
一、多传感器智能感知、数据分析与决策
团队以HMBD作战情报处理为背景，针对HZC时空知识图谱、知识萃取、目标及群体行为认知、态势演化规律及模型验证需求，开展相关开源信息采集，数据库设计和实现，验证数据集构建，参与研制****认知原型系统，参与态势认知能力验证。国家级纵向，基础加强计划重点基础研究项目：海战场****关键基础问题研究，团队成员安彧主持并结题该项目子课题：海战场****验证数据集构建，项目合同经费50万，认定为A5级。团队通过“群体和个体趋势呈现”软件，支持对态势感知和趋势分析进行可视化，实现不少于三种样式的呈现方法；针对态势数据融合识别系统的研制要求，研制单传感器数据处理、分布式多传感器数据处理算法集合，按系统接口研制算法软件，形成算法源代码成果，支持嵌入态势数据融合识别系统，支撑系统实现目标位置级数据融合处理功能；针对态势数据融合识别系统的研制要求，研制完成对系统各节点功能的集中设置功能，对各子系统节点的功能以及与这些功能相适应的算法进行设置，对全系统的运行状态进行全过程监视管理功能，支持嵌入态势数据融合识别系统，支撑系统实现管理功能；针对态势数据融合识别系统的研制要求，研制通信系统框架、系统信息传递关系、通信报文定义、通信报文的收发和解析，按系统接口需求设计报文，形成通信框架源代码成果，支持嵌入态势数据融合识别系统，支持整个系统中各类数据、信息的发布、订阅和解析；通过物联平台实现海量终端设备接入和管控，汇聚多源异构数据，提供数据和能力开放共享，打通应急指挥平台“感知神经”，有效解决可看不可用的难题。平台通过多种方式，建立设备与平台交互的通道，通过跨厂家、跨协议、多网络的适配，实现设备数据采集和反向控制。依托大数据、云计算、人工智能的传统优势，整合多源异构的物联网设备数据，实现标准化、规范存储和管理，挖掘数据价值，实现数据共享等等。
二、光、电催化材料与器件
黄楚云教授带领团队成员长期进行电催化材料与器件，电化学传感器，腐蚀监测传感器等领域的研究，在Carbon、Journal of power sources、ACS Sustainable Chemistry & Engineering、Journal of Materials Science & Technology等国际著名学术期刊上累计发表学术论文100余篇。团队成员作为主要成员承担、参与国家自然科学基金、省自然科学基金、省教育厅项目、武汉市科技攻关项目等课题20余项，承担企业合作项目10余项，申请相关专利20余项。
a. 部分代表性项目
（1） 国家自然科学基金面上项目，“海洋大气环境中铜基电子材料的腐蚀防护与在线监测方法研究”，参与（2017-2021）；
（2） 湖北省重点研发项目，“工业发酵产品关键指标在线检测技术装置研发”，参与（2021-2023）
（3） 军委后勤部项目，“战备物资储运环境下质量监控与锈蚀失效预警系统研究”，参与（2020-2022）；
（4） 国家支撑计划，“飞机结构腐蚀在线监测技术研究”，参与（2016-2019）；
b. 部分代表性论文
（1） Cheng Yuehuan; Ma Xingguo*; Huang Chuyun*; Yuan Gang; Liao Jiajun; The effect of functional groups (O, F, or OH) on reversible hydrogen storage properties of Ti2X (X=C or N) monolayer, International Journal of Hydrogen Energy, 2022, 47(67)：28989-28977.
（2） Cheng yuehuan; Mai xinguo*; Huang Chuyun*; Liao Jiajun; Duan Wangyang; First-Principles Study of Adsorption and Diffusion Behaviors of Li-Ion on Boron-Doped MoSi2N4 Monolayer, Chinese Journal of inorganic chemistry, 2021, 37(12):2167-2174.
（3） Peng Zhuo; Yu Yang; Jiang Dan; Wu Yule; Xia Bao Yu; Dong Zehua; N-doped carbon shell coated CoP nanocrystals encapsulated in porous N-doped carbon substrate as efficient electrocatalyst of water splitting, Carbon, 2019, 144: 464-471 (ESI 高被引论文).
（4） Peng Zhuo; Wang Haitao; Xia Xianchao; Zhang Xinxin; Dong Zehua; Integration of CoFe Alloys and Fe/Fe3C Nanoparticles into N-Doped Carbon Nanosheets as Dual Catalytic Active Sites to Promote the Oxygen Electrocatalysis of Zn–Air Batteries, ACS Sustainable Chemistry and Engineering, 2020, 8(24): 9009-9016.
（5） Peng Zhuo; Qiu Xiaoyu; Yu Yang; Jiang Dan; Wang Haitao; Cai Guangyi; Zhang Xinxin; Dong Zehua; Polydopamine coated prussian blue analogue derived hollow carbon nanoboxes with FeP encapsulated for hydrogen evolution, Carbon, 2019, 152: 16-23.
（6） Peng Zhuo; Qiu Xiaoyu; Cai Guangyi; Zhang Xinxin; Dong Zehua; Simultaneous tuning of the cation content and pore structure of cobalt-iron bimetal phosphide to enhance the electrochemical oxygen evolution, Journal of Alloys and Compounds, 2020, 842: 155784-155782.
（7） Peng Zhuo; Han Changcun; Huang Chuyun; Dong Zehua; Ma Xinguo; Preventing surface passivation of transition metal nanoparticles in oxygen electrocatalyst to extend the lifespan of Zn-air battery, Journal Materials Science & Technology (https://doi.org/10.1016/j.jmst.2022.03.033).
（8） Liu QiYu, Zhong Yao, Jiang Zhengzhi, Chen Kai, Ma Song, Wang PengFei, Wang Wei, Zhou Li*, Luoshan MengDai*, Wang Qu-Quan*. Controlled growth of triangular AuCu alloy nanostars and high photocatalytic activities of AuCu@CdS heterostars. J. Mater. Chem. C, 2020, 8, 4869-4875.
（9） Zhang, Wancheng1, Luoshan Mengdai1, Wang Pengfei, Huang Chuyun, Wang Ququan, Ding Sijing*, Zhou Li*. Growth of Porous Ag@Aucu Trimetal Nanoplates Assisted by Self-Assembly. Nanomaterials, 2020, 10.
三、数字影像空间信息智能化提取技术
黄楚云教授团队从事异源遥感影像空间信息提取关键技术相关研究，提出了遥感影像RFM参数的稳健估计、异源遥感影像联合定位和基于超图的异源遥感影像匹配等方法。近年来，面向农业智能化养殖，主要开展了数字影像空间信息智能化提取技术与人工智能、机器视觉、同时定位与测图（SLAM）技术等新兴技术的融合研究。
图1 异源遥感影像高精度配准
图2 基于自适应多尺度特征的遥感影像超分辨率重建
